【3D列印】FastForm金屬3D列印 AI 大模型！

AI 驅動金屬3D列印量產新時代

6 月 26 日，深耕金屬積層製造多年的美光速造，舉辦「AI 立新局，智造新局，量產未來」技術發表會，正式推出 FastLayer、AM Build 與 AM Mind 三大垂直領域 AI 模型。

三套系統涵蓋列印前的資料處理、列印中的動態製程控制，以及設備運行與生產管理，形成從模型到量產的智慧製造閉環。

多年技術累積，建立 AI 金屬增材製造基礎

全流程 AI 技術能夠實際導入生產，背後來自長期累積的設備部署、製程資料、軟體開發與產業應用經驗。

• 市場應用：累計部署約 3,000 台設備，持續累積來自真實生產環境的工業資料。
• 製程技術：自主開發 LFPT 技術，用於提升金屬3D列印效率。
• 軟體研發：長期投入切片與資料處理軟體開發，建立軟硬體整合能力。
• 研發團隊：持續投入專業研發人員與資源，推動金屬積層製造技術升級。

有別於單純以軟體配合硬體的發展方式，美光速造選擇以自研軟體為基礎，透過 AI 重新設計金屬3D列印的完整生產流程。

FastLayer：AI 驅動的金屬3D列印前處理系統

FastLayer 是面向工業金屬3D列印的資料處理平台，整合模型處理、排版、支撐生成、切片與製程參數管理，降低操作門檻與對資深工程師經驗的依賴。

平台採用全新的建模與渲染引擎，可處理大型三維點陣模型，並提供適合不同產業場景的自動化功能。

齒科應用

匯入牙冠或支架模型後，可進行自動排版、支撐生成與拉桿結構配置，縮短資料準備時間。

鞋模應用

平台可辨識複雜花紋區域並進行自動分割，搭配不同列印層厚與拼接策略，提升鞋模資料處理效率。

模具應用

支援自動抽殼與內芯生成。設定壁厚與內芯參數後，系統可自動拆分內外結構，並分別配置層厚與光斑參數，兼顧列印效率和表面精度。

FastLayer 亦支援多機批次排版、排版與切片同步處理、薄壁零件穩定牆生成，以及桿狀、網狀與立體支撐等多種智慧支撐方式。

透過雲端數位平台與 MES 系統串接，也可進行參數備份、官方參數同步與多設備資料管理，減少設備間參數不一致的問題。

AM Build：讓每一層金屬列印都維持最佳狀態

傳統金屬3D列印通常使用固定參數完成整個零件。AM Build 則將製程經驗轉換為 AI 模型，依據不同幾何與列印狀態動態調整製程參數。

降低支撐與後處理需求

針對特定幾何結構，AM Build 可減少支撐使用與後處理步驟，降低材料耗用及零件取出後的清理負擔。

改善表面品質

系統可依列印區域動態調整參數，改善氧化、色澤不均、邊緣掛渣與表面粗糙等問題，使零件在一次成形後獲得更一致的外觀與細節。

水平懸垂與橋接結構

透過動態製程控制，系統可提升水平懸垂與橋接結構的成形能力，降低翹曲、缺損與表面不完整的風險。

薄壁零件防變形

AM Build 可根據列印中的應力分布動態調整策略，提升複雜薄壁零件的一次成形穩定性。

突破傳統懸垂角度限制

傳統 SLM 製程中，懸垂角度越接近水平，通常越容易產生粗糙表面與成形缺陷。AM Build 透過動態參數調整，改善較低角度懸垂區域的表面品質。

相較於僅針對設備硬體進行優化，AM Build 將 AI 導入列印製程本身，進一步提升複雜結構零件穩定生產的可能性。

AM Mind：金屬增材製造智慧維運系統

AM Mind 整合生產過程監控、設備狀態管理與異常分析，並搭配語音互動功能，讓操作人員可快速查詢設備資訊與生產狀態。

為降低 AI 誤判與演算法產生不合理結果的風險，AM Mind 在模型中加入物理規則與工業邏輯校正，讓分析結果更符合實際製程條件。

系統訓練內容來自實際設備運行資料、產業技術手冊與專家經驗，用於提升生產管理與設備維護建議的可靠性。

金屬3D列印從設備競爭走向軟體與 AI 整合

金屬3D列印產業正從單純追求設備規格，逐步走向軟體、製程模型、設備管理與 AI 整合。FastLayer、AM Build 與 AM Mind 分別對應資料準備、列印生產與設備維運，展現全流程數位化發展方向。

透過軟體與 AI 雙軌整合，金屬積層製造將有機會降低操作門檻、提升成形穩定性，並加速由單件試製走向工業量產。